Tall du kan grave i.

Analytics 4 teller handlingene som betyr noe for deg, og viser dem i rapporter. BigQuery lagrer de eksporterte hendelsene, så du kan undersøke tallene og koble dem med andre data.

Still tallene et konkret spørsmål.

Et oppdiktet datasett viser hvilke kampanjer som ga lønnsomme kunder. Du ser både spørsmålet, beregningen og svaret.

Oppdiktet månedsregnestykke: kampanjen Service gir 40 000 kr i bidrag og Produkter gir 25 000 kr, eks. mva. Salg, varekostnader, annonser og returer summeres per kampanje. — EksempelI den oppdiktede måneden gir Service 40 000 kr og Produkter 25 000 kr i bidrag, eks. mva. Beregningen vises ved siden av svaret.

Ditt utgangspunkt bestemmer omfanget. Den gratis sjekken gir oss et sted å starte.

Få gratis sjekk

Dette får du.

Hendelser og definisjoner

Vi avtaler navn, felter og hva som utløser hver hendelse. En mottatt forespørsel og et klikk på telefon eller e-post telles hver for seg.

Eksport og kontroll

Jeg sjekker datoer, omfang og innhold i eksporten, og det som mangler, vises tydelig.

Tilgang og kostnad

Hvem som kan lese dataene, hvor lenge de lagres og et tak på kostnaden avtales før eksporten slås på.

Spørsmål før du starter.

Hvorfor bruke et datalager?

Et datalager samler detaljer fra flere systemer, så en beregning kan gjentas og kontrolleres. BigQuery er datalageret jeg setter opp her.

Hva koster driften?

Lagring og spørringer prises av leverandøren. Tilbudet beskriver forventet bruk, kostnadsgrenser og hvem som følger dem opp.

Hvilket spørsmål skal tallene svare på?

Start med en gratis sjekk av nettsidens måleoppsett. Tilgang til datakildene avtales når vi avklarer analysen.